loading…
Studi ini menyarankan dengan menganalisis konten unggahan yang diunggah ke Facebook, dapat membantu mengidentifikasi tanda-tanda penyakit seperti diabetes, kecemasan, depresi, dan psikosis.
Sekelompok ahli menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis bahasa di Facebook yang melibatkan sekitar 1.000 pasien.
Baca Juga:
Hasil penelitian dapat digunakan untuk mendapatkan ide tentang pilihan hidup seseorang dan bagaimana perasaan individu tersebut, untuk membantu mendapatkan perawatan lanjutan.
Studi ini melibatkan sekelompok peneliti dari Pennsylvania Medical School dan Stony Brook University.
“Upaya ini masih baru tetapi kami berharap bahwa temuan yang kami dapatkan dari ayat-ayat ini dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang kesehatan mereka.
“Hype di media sosial adalah tentang memilih gaya hidup dan pengalaman seseorang serta bagaimana perasaan mereka. Informasi ini dapat memberikan informasi tambahan tentang manajemen kesehatan dan tingkat kesehatan mereka, “kata pemimpin penulis penelitian, Dr. Raina Merchant seperti dilansirb dari Dailymail.
Menurut peneliti, penggunaan kalimat seperti ‘minum’ atau ‘botol’ dapat digunakan untuk mendeteksi masalah kecanduan alkohol sementara penggunaan bahasa abrasif digunakan sebagai referensi untuk kecanduan narkoba dan masalah psikosis.
(wbs)
Sumber: https://autotekno.sindonews.com/read/1412627/207/bahasa-status-di-facebook-bisa-deteksi-penyakit-1560855960
